Informacijska podpora za ideje in sisteme

Ideja, nov informacijski sistem, projekt, dejavnost ali drug rezultat uporabe znanja in spretnosti je pomemben in zanimiv za avtorje. Informacijska podpora omogoča prenos zanimanja avtorjev na družbeno okolje, opredelitev družbenega pomena in oblikovanje načinov razvoja.

Opis ideje

Rezultati intelektualne dejavnosti so običajno osredotočeni na določeno področje uporabe z namenom ustvarjanja dobička, reševanja socialnih problemov, vzpostavljanja ekološkega ravnovesja območja, spreminjanja kakovostnih ali količinskih parametrov predmetov javnega pomena. Obstaja veliko različic idej. Najbolj zanimive in dinamične so informativne.

Avtorjev predlog ni vedno viden njegovemu družbenemu okolju. Rezultat ustvarjalnosti avtorja ima vedno edinstveno informacijsko vsebino, v kateri so označeni ustreznost, novost in kazalniki uporabnosti.

Opis izvedene ideje je mogoče predstaviti tako, da se zagotovi informacijska podpora - promocija ideje v javni zavesti. Razvite in v praksi preizkušene tehnologije za vstop na trg in delovanje na njem za potrošniško blago. Vzdrževanje informacijskih sistemov je izziv.

V računalniškem svetu je bilo že veliko narejenega, vendar vsak informacijski izdelek prinaša nove razlogi za nadaljnji razvoj prvotne zamisli. Poleg tega se pridobivajo operativne izkušnje, zbirajo podatki o pomanjkljivostih in oblikuje mnenje potrošnikov.

Posledično se prvotni opis ideje posodobi, kar sproži procese posodobitve izdelka, njegova informacijska podpora pa postane ponovno pomembna.

Preprosta naloga: razčlenjevanje

Z razvojem interneta podatki o količinah niso več pomembni, vendar je opazno zanimanje za kakovostne kazalnike. Iskanje informacij je klasična naloga, ki jo moramo opravljati vsak dan. Človek nenehno zbira, analizira in se odloča o nečem.

Ko je treba sprejeti odločitev o določenem industrijskem ali domačem problemu, se v praktičnem smislu obrnemo na iskalnikiIskalniki: Google, Yandex, Rambler itd.

Spletni viri zagotavljajo zahtevano storitev. Z dolgoletnimi izkušnjami, napredno programsko in strojno opremo te storitve ne potrebujejo informacijske podpore, samozavestno zasedajo svojo nišo na trgu in v zavesti javnosti. Vendar se ne pustite preslepiti vodjem iskalnikov. Njihovo stališče je napačno. Informacijska podpora je zanje še vedno pomembna.

Pri pravilno oblikovani poizvedbi je velika verjetnost za veljaven odgovor, vendar veljavnost ni cilj današnjih iskalnikov. Jasna potrditev tega je številna analiza spletnih virov za iskanje ustreznih in zanesljivih informacij.

Razčlenjevanje kode HTML je enostavno. Hipertekst je zelo formalizirano besedilo. Problem je zagotoviti, da prepoznana vsebina spletnega vira pravilno ustreza iskalni poizvedbi in da je zagotovljeno pridobivanje informacije, ki jih potrebujete.

Toda! Razčlenjevanje kode HTML je časovno problematično: lastnik vira lahko spremeni stran HTML in razčlenjevanje bo treba ponovno napisati.

Izziv: pametno razčlenjevanje

Nič "preprostejšega" kot pisanje samorazvojnega razčlenjevanja. Algoritem, ki se med iskanjem prilagaja, ni tako težka naloga. Vprašanje je le, kako natančno uporabiti rekurzijo in v kakšnih mejah je treba obdelati kodo HTML. Iskalni algoritem se bo razvijal in prilagajal vsem preiskanim stranem, če se bodo spremenile.

Informacijska podpora za nalogo "pametnega razčlenjevanja" verjetno ne bo predstavljala resne težave, tudi v odsotnosti možnosti financiranja oglaševalske kampanje. Dovolj je, da pametni algoritem opremimo z naborom znanja iz klasičnih virov (učbeniki, knjige, članki, raziskovalna poročila).

Dijaki, študenti in akademiki so zelo velik trg za iskanje zanesljivih informacij. Iskalnik Leaders ne izpolnjuje meril objektivnosti in verodostojnosti. Zanje je pomembna količina in ne kakovost rezultata. Na trivialno vprašanje, kot je "Zakaj se je internet sesul, ko je bil Proxmox VE na Debianu", Google ali Yandex ne bosta našla verodostojnega odgovora.

Očitno je, da začetna iskalna poizvedba ne pove ničesar o tem, kako namestiti izdelek, kje ga najti in kaj storiti kaj je.

Zato ne bo lahko podpirati projekta "pametnega razčlenjevanja". Gre za to, da sta izraza "pljuča" in "postal" klasičen sleng, težava z namestitvijo Proxmox VE pa nima nič opraviti z internetom zunaj tega sistema virtualnega stroja. Niti Google niti Yandex ga ne moreta "uganiti". Uporabnik mora poizvedbo razčleniti na sestavne dele in sam rešiti težavo.

Če želite zadovoljivo in uspešno promovirati projekt pametnega razčlenjevanja, ga morate zgraditi tako, da ga potencialni uporabnik razume: pametno razčlenjevanje v resnici "razume" prvotno poizvedbo in jo razbije na potrebne komponente.

Rezultat ideje

Rezultat vsake informacijske zamisli samodejno kopiči "spremljajoče" informacije. Te prednosti lahko izkoristite. Informacijska podpora za izvajanje projekta pametnega razčlenjevanja se lahko načrtuje kot del projekta. Če govorimo o algoritmu, ki se samouči (algoritem, ki si zapomni iskalno poizvedbo in rezultate iskanja za poznejšo posplošitev), potem je kdo boljši kot človek, ki lahko "uči algoritem" pravilno ravnanje?

Ta primer je smiseln v kontekstu "večne" naloge iskanja informacij. Če je predmet analize drug informacijski sistem, bo treba informacijsko podporo organizirati drugače.

V vseh praktičnih primerih, ko gre za uvedbo informacijskega izdelka na trg, morate poiskati analogne in klasične dogodke - konference, predstavitve, promocije. Bistvena okoliščina in temelj vsakega programa vzdrževanja in poznejše promocije bo natančna in verodostojna izjava o funkcionalnosti in namenu, ki je jasno povezana z družbeno uporabo.