Matrika odločanja: vrste, možna tveganja, analiza in posledice

Vsaka druga oseba se je soočila s problemom izbire, zapletenost odločanja. Pogosto ne vemo, kako najbolje ravnati. Razmišljanje o tem nam vzame ogromno časa. Verjetno bi se vsak od nas rad naučil, kako hitro najti pravo, najbolj donosno in pravilno odločitev. Najboljši možje na svetu so razvili odlično metodo odločanja - matrike odločanja.

Kaj je to??

Matrika Sprejemanje odločitev v upravljanju - je eden od preprosto in učinkovito metode odločanja. Izbrati morate ključna merila situacije in razumeti, katera stopnja pomembnosti je primerna za vsako od njih.

Pomaga, če rešitev predstavite na način, ki ne obremenjuje vaše glave z množico različnih podrobnosti. Poleg tega lahko s pomočjo matrike razumemo, na kateri stopnji razvoja so razmere in kakšna je splošna slika dogajanja.

Razmere na delovnem mestu so lahko različne. Izkušeni vodja pogosto zlahka reši tipične težave, ker se je z njimi že ukvarjal. Toda svet se zelo hitro spreminja: pojavijo se lahko novi zakoni, tehnologije, podjetja, inflacijski pritiski in krize. Netipične naloge je težko rešiti, še manj pa jih rešiti v kratkem času.

V vsakem primeru je pomembno, da ne spregledate podrobnosti, saj lahko včasih pomagajo rešiti težavo na najboljši način.

Zato se vodje pogosto zatekajo k matrikam za odločanje. Omogočajo precej hitro sprejemanje upravljavskih odločitev na najboljši možni način in brez izpuščanja najmanjših podrobnosti.

Pomembno je opozoriti, da ni popolne matrike. Vsak primer ali težava zahteva svojo edinstveno matriko, ki obravnava vaša specifična vprašanja in se osredotoča na vaše podjetje.

Problem izbire

Kako sestaviti matriko za odločanje vodstva?

Vzemite prazen list papirja ali uporabite moč računalnika. Prvi, da smo Narisati moramo tabelo. Vrstice predstavljajo vaše izbire rešitve, stolpci pa predstavljajo dejavnike, ki vplivajo na vaše odločitve.

Ko ste zapisali vse možnosti rešitve in pomembne dejavnike, morate oceniti pomembnost vsakega zapisanega dejavnika, tj. kako pomemben je po vašem mnenju, seveda. Kot ocenjevalna lestvica se lahko uporabi ocenjevalna lestvica, npr. od ena do pet, kjer ena točka pomeni majhen dejavnik, pet točk (najvišja ocena) pa zelo pomemben dejavnik.

Ko je postopek vrednotenja dejavnikov končan, moramo izračunati skupno število točk za vsako možnost posebej. Nato morate poiskati tistega, ki bo zbral največje število točk - postane najboljši.

Plačilna matrika - metoda za sprejemanje upravljavskih odločitev

Pri sprejemanju odločitve moramo izbrati tisto, ki bi bila najboljša v dani situaciji. Ena od metod za sprejemanje te odločitve je plačilna matrika.

Plačilna matrika je metoda, povezana s statistično teorijo odločanja. Ta metoda bo vodji pomagala izbrati točno tisto rešitev, ki je v danem položaju potrebna. To je običajno metoda, ki se uporablja za iskanje najprimernejše strategije za dosego cilja.

matrika plačil

Plačilo se nanaša na denarno nagrado ali korist, ki jo je mogoče pridobiti s kombinacijo določene strategije z določeno situacijo (tj. situacijo, v kateri je primerno uporabiti odločitev)

Plačila je mogoče prikazati v matriki. Plačilo je odvisno od dejanskih dogodkov. Če se dogodek ne zgodi, bo plačilo povsem drugačno.

Prednosti metode

Matrika odločanja ima veliko prednosti, med katerimi so najpomembnejše naslednje

  • Utemeljitev in jasnost. Matrika je vizualizacija, kar pomeni, da če svojo analizo delite z drugo osebo ali skupino in jasno utemeljite podatke, boste drugo osebo lažje prepričali, da je vaša odločitev pravilna.
  • Prihranek časa.
  • Izbira najboljše rešitve.
  • Obstoj nadomestnih možnosti. Lahko se zgodi, da najbolj privlačna možnost odločitve ne bo uresničena. V tem primeru vam ni treba ponovno opraviti analize, saj že imate na voljo celoten nabor nadomestkov. Izbrati je treba najprimernejšo.
  • Objektivnost. Pogosto izberemo rešitev na podlagi svojih osebnih motivov, pri tem pa pozabimo deliti svoje "я" in delo. Matrika za odločanje pomaga zmanjšati subjektivna stališča.

Slabosti metode

Vendar ima ta metoda svoje pomanjkljivosti:

  • Nekatere matrike so statistične. Prikazuje lahko trenutno stanje podjetja, ne more pa oceniti dinamike strateških procesov.
  • Nekateri predlagajo alternativne strategije. Na žalost to včasih otežuje analizo postopek oblikovanja Potreba po strategiji za matriko zaradi dvoumnosti izbire strategije.
  • Izdelava nekaterih matrik je psihično zahtevna.
  • matrike ne dajejo konkretne, najbolj primerne rešitve.

Vrste matrik

Po uporabi prvih odločitvenih matrik so znanstveniki začeli razvijati vse več vrst matrik. Nove metode so pomagale rešiti številna zapletena vprašanja. Ti lahko vključujejo: izbiro strategije, ukrepe za razvoj izdelka, kateri izdelek razviti itd.

Primeri odločitvenih matrik so navedeni spodaj:

  • Eisenhowerjeva matrika (pomembnost/nujnost). Eisenhowerjeva matrika
  • Matrika skupine Boston Consulting Group (kazalniki: stopnja rasti, učinkovitost proizvodnje). Matrika BCG
  • McKinseyjeva matrika (kazalniki: konkurenčni položaj podjetja in privlačnost trga).
  • Matrika - analiza portfelja (ocena poslovne dejavnosti podjetja).
  • Matrika Igorja Ansoffa (opisuje možne strategije podjetja v pogojih rastočega trga).
  • Steinerjeva matrika (razvrščanje trgov in izdelkov na obstoječe; nove, vendar povezane z obstoječimi; popolnoma nove). Steinerjeva matrika
  • Abelova matrika (oblikovanje izbire strategije na podlagi skupin strank, ki jim je namenjena, potreb in uporabljene tehnologije).

Uporaba metode

Primer uporabe matrike odločanja je izbira, ali kupiti prenosni ali tablični računalnik.

V matriko za izbiro dodate prenosni računalnik/tablični računalnik.

V stolpce vnesite vse dejavnike (npr. cena, teža, funkcionalnost, garancijski rok, razpoložljivost določene potrebne programske opreme, vrednost).

Nato prenosniku in tabličnemu računalniku dodelite točke za vsako merilo. Kupite izdelek z najvišjim številom točk.

Imate rešitev

Z matriko odločanja lahko z najmanjšim naporom enostavno dobimo najugodnejšo rešitev. Ta metoda ni namenjena le izbiri izdelka, temveč tudi reševanju večjih, globalnih problemov.

Članki na tem področju