Modeliranje procesov: pristopi, metode, koraki

Simulacije procesov so gibanja enake narave, ki so povzeta v prototipu. Tako izraz opisuje razvoj na ravni tipa. Isto modeliranje procesov se večkrat uporablja za razvoj aplikacij. Veliko število primerov je temeljnega pomena. Ena od možnih aplikacij gibanja je predpisovanje, kako bi bilo treba ali bi bilo mogoče narediti stvari. Modeliranje procesov je približno pričakovanje, kako bo aplikacija izgledala. Sam proces je opredeljen med dejanskim razvojem sistema.

Cilji modeliranja

Najprej je potrebna za spremljanje dejanskega dogajanja na delovnem mestu. potreba po pogledu zunanjega opazovalca, ki gleda na to, kako se proces izvaja. Nato določite izboljšave, ki jih je treba izvesti za izboljšanje uspešnosti ali učinkovitosti.

Predpisovanje

opredelitev želenih postopkov in načina, kako naj bi se izvajali ali kako bi se lahko izvajali.

Treba je določiti pravila, smernice in kognitivna vedenja, ki bodo ob upoštevanju vodila k želeni uspešnosti. Te lahko segajo od strogega izvrševanja do prožnih smernic.

Pojasnilo:

Zagotovite pojasnila za veljavnost postopka. Raziskati in oceniti je treba več možnih načinov ukrepanja, ki temeljijo na racionalnih argumentih.

Vzpostavitev izrecne povezave med procesi in zahtevami, ki jih mora izpolnjevati kognitivni model. vnaprej določi točke, v katerih je mogoče pridobiti podatke za poročanje.

Namen

S teoretičnega vidika modeliranje procesov pojasnjuje ključni pojmi, potrebno za opisati, kaj se dogaja med razvojem. Z operativnega vidika je cilj metaprocesov zagotoviti smernice za inženirje procesov in razvijalce aplikacij.

Dejavnosti modeliranja poslovnih procesov običajno vključujejo spreminjanje ali ugotavljanje težav, ki jih je treba odpraviti. Ta preobrazba lahko zahteva vključitev IT. Čeprav je to pogost razlog za potrebo po uvedbi poslovnega modeliranja. Programi za upravljanje sprememb so zaželeni za izvajanje procesov v praksi.

Z napredkom tehnologije velikih ponudnikov platform postaja koncept poslovnega procesa popolnoma izvedljiv (in zmožen dvosmernega oblikovanja). Iz dneva v dan se približuje resničnosti. Podprte tehnologije vključujejo poenoten jezik, arhitekturo, ki temelji na modelih, in storitveno usmerjen razvoj.

Pojem modeliranja se dotika vidikov procesov poslovne arhitekture podjetja, kar vodi do vseobsegajoče uporabe. medsebojne povezave v okviru ostalih sistemov podjetja, podatkov, organizacijska struktura, strategije itd. д. Ustvarite več priložnosti za analizo in načrtovanje sprememb. Primer iz resničnega sveta so združitve in prevzemi podjetij. Podrobno poznavanje procesov v obeh podjetjih omogoča vodstvu, da prepozna odvečne delavce, kar omogoča nemoteno združitev.

Koncept modeliranja je že od nekdaj ključni vidik pristopov k prenovi poslovnih procesov in nenehnemu izboljševanju, kar je razvidno iz pristopa Six Sigma.

Razvrstitev

Obstaja pet Vrste kritja, v katerih je bil izraz procesni model opredeljen različno:

• Usmerjenost v dejavnosti: povezan niz dejavnosti, ki se izvajajo za določen rezultat opredelitve proizvoda. niz delno zaporednih korakov, namenjenih doseganju cilja modeliranja.
• Usmeritev k izdelku: niz ukrepov, ki vodijo k smiselnim spremembam za doseganje želenega rezultata.
• Usmerjenost v proces sprejemanje odločitev: niz povezanih predpisov, ki so bili sprejeti za opredelitev izdelka.
• strateška usmerjenost: omogoča ustvarjanje modelov, ki predstavljajo večnamenske procese, in načrtovanje vseh vrst načinov razvoja izdelka na podlagi namena in strategije.

S poravnavo

Postopki so lahko različnih vrst. Ti so skladni z na različne načine Simulacijsko modeliranje procesov. Torej:

• Strateški. Njihov namen je raziskati alternativne načine izvedbe nečesa in razviti načrt. Pogosto so ustvarjalni in zahtevajo človeško sodelovanje. Ustvarjanje in izbira alternativ je zato zelo pomembna dejavnosti.

• Taktični postopki. To je pomoč pri načrtu. se bolj ukvarjajo s taktiko, ki jo je treba sprejeti za dejansko izvedbo nalog, kot pa z razvojem.

Po granulaciji

Granularnost se nanaša na raven podrobnosti modela procesa in vpliva na vrsto navodil, pojasnil in sledljivosti, ki jih je mogoče zagotoviti. Groba granulacija jih omejuje na precej ozko raven, medtem ko drobna granulacija zagotavlja več podrobnosti. Narava potrebne podrobnosti odvisno od posebnih razmer.

Vodja projekta, predstavnik naročnika, višje ali srednje vodstvo potrebujejo dokaj grob opis postopka, saj želijo dobiti predstavo o načrtovanju časa, proračuna in virov za svoje odločitve. Nasprotno, razvijalci programska oprema, Uporabniki, preizkuševalci, analitiki itd. imajo raje podroben model procesa, kjer jim lahko vsaka postavka zagotovi navodila in pomembne odvisnosti delovanja.

Čeprav obstajajo zapisi za fino razčlenjene vzorce, je večina tradicionalnih postopkov grobih opisov. Modeli morajo vsebovati širok razpon podrobnosti.

Prilagodljivost

To je druga metoda modeliranja procesov. Ugotovljeno je bilo, da so ti vzorci sicer predpisani, vendar v praksi možna so odstopanja. Zato podlaga za Procesni pristop se je razvil tako, da je mogoče metode načrtovanja sistemov prilagoditi posebnim organizacijskim razmeram in s tem povečati njihovo uporabnost.

Procesni pristop k upravljanju modeliranje poslovnih procesov se lahko organizirajo z različnimi prilagodljivostmi, od "nizke" do "visoke". Na "spodnjem" koncu tega spektra so stroge metode. Na zgornji strani je modularna zasnova. Rigidne metode so v celoti vnaprej določene in ne dopuščajo veliko možnosti za prilagajanje obstoječim razmeram. Po drugi strani pa je modularne sisteme mogoče spreminjati in dopolnjevati, da ustrezajo določeni strategiji.

Nazadnje, izbira in prilagoditev metod omogoča, da vsak projekt oblikuje metode iz različnih pristopov in jih prilagodi glede na potrebe.

kakovost metod

V večini obstoječih struktur, ustvarjenih za razumevanje lastnosti, meja med naravo modeliranja in njihovo uporabo ni postavljena. To poročilo se osredotoča na kakovost metod modeliranja procesov in modelov za jasno razlikovanje med. Oblikovane so bile različne strukture za lažje razumevanje lastnosti. Prednost te strukture je tudi v tem, da zagotavlja enoten in formalen opis elementa modela znotraj eno ali različne vrste z uporabo istih metod modeliranja. Skratka, lahko oceni kakovost izdelka in procesa, ki je bila predhodno ugotovljena.

Lastnosti, ki se nanašajo na tehnike modeliranja poslovnih procesov:

• Izrazitost: obseg, v katerem lahko določena tehnika zajame poljubno število ali vrsto prototipov na področju uporabe.
• poljubnost: stopnja svobode pri modeliranju istega območja.
• Ustreznost: v kolikšni meri, ki metodologija je posebej prilagojena določenemu področju uporabe.
• Razumljivost: enostavnost, s katero udeleženci razumejo, kako stvari delujejo.
• Doslednost: obseg, v katerem posamezni podmodeli metode modeliranja tvorijo skladno celoto.
• Popolnost: raven, na kateri so v prototipu predstavljeni vsi potrebni koncepti predmetnega področja.
• Učinkovitost: v kolikšni meri proces modeliranja izkorišča vire, kot so čas in ljudje.

Trdimo, da so bile v okvirni oceni metod modeliranja DEMO ugotovljene pomanjkljivosti Q-ME. Prva je, da ne vključuje merljive metrike za izražanje kakovosti tehnik poslovnega modeliranja, zaradi česar je težko primerjati lastnosti različnih tehnik v skupni razvrstitvi.

Obstaja tudi sistematičen pristop k merjenju narave izdelkov, znan kot metrika kompleksnosti, ki jo je predlagal Rossi (1996). Metode metamodela se uporabljajo kot osnova za izračun te metrike. V primerjavi s sistemom, ki ga je predlagal Krogstie, je merjenje bolj osredotočeno na tehnično raven kot na posamezen model.

Avtorji (Cardoso, Mendling, Neuman in Reijers, 2006) so uporabili metrike kompleksnosti za merjenje enostavnosti in razumljivosti oblikovanja. To potrjujejo tudi novejše raziskave, ki jih je opravil Medling. Trdil je, da se lahko brez uporabe meril kakovosti preprost proces modelira na zapleten in neustrezen način. To posledično vodi do slabše razumljivosti, višjih stroškov vzdrževanja in morda neučinkovitega izvajanja zadevnega procesa.

Modeli kakovosti

Prvi razvoj je odražal dinamiko procesa s praktično možnostjo, pridobljeno z izvajanjem v smislu ustreznih konceptov, razpoložljivih tehnologij, posebnih okolij, omejitev itd.

O kakovosti modelov je bilo opravljenih ogromno raziskav, manj pozornosti pa je bilo namenjene samemu delu. Teh vprašanj ni mogoče izčrpno oceniti, vendar v praksi obstajajo štiri glavne smernice. To:

• strukture kakovosti od zgoraj navzdol;
• naraščajoče metrike;
• empirični pregledi;
• pragmatična priporočila.

Hommes je dejal, da lahko vse glavne značilnosti kakovosti modelov razvrstimo v dve skupini: pravilnost in uporabnost. Pravilnost sega od skladnosti s postavitvijo do pojava, ki ga modelirajo njegova skladenjska pravila. Modeliranje je prav tako neodvisno od namena.

Glede na to, da je uporabnost mogoče obravnavati kot model, Hommes dodatno razlikuje med notranjo pravilnostjo (empirična, sintaktična in semantična kakovost) in zunanjo pravilnostjo (veljavnost).

Poleg tega bi moral širši pristop temeljiti na semiotiki in ne na jezikoslovju, kot je to storil Krogsti z uporabo sistema od zgoraj navzdol, znanega kot SEQUAL. Opredeljuje več razsežnosti kakovosti, ki temeljijo na odnosih med modelom, eksternalizacijo znanja, področjem, jezikom simulacije in učnimi dejavnostmi.

Vendar ta okvir ne omogoča opredelitve različnih ravni kakovosti, vendar se pogosto uporablja za poslovne procese v empiričnih testih. Glede na predhodne raziskave, ki jih je Moody opravil z uporabo konceptualnega modela, so bile opredeljene nove ravni kakovosti.

Trije dogodki

1. sintaktični: ocenjuje, v kolikšni meri je model skladen s slovničnimi pravili uporabljenega jezika modeliranja.
2. Semantično: pojasnjuje, ali aplikacija natančno izpolnjuje zahteve uporabnika.
3. Pragmatično: pojasnjuje, ali lahko model v zadostni meri razumejo vse zainteresirane strani v postopku modeliranja. To pomeni, da mora tolmačem omogočati, da ga uporabljajo v skladu s svojimi potrebami.

Študija je pokazala, da je okvir kakovosti enostaven za uporabo in uporaben za ocenjevanje modelov procesov, vendar ima omejitve glede zanesljivosti in otežuje odkrivanje napak. To je vodilo k izpopolnitvi okvira z nadaljnjo študijo, ki jo je opravil Krogstie.

Še trije vidiki kakovosti

1. fizični: ali je zunanji model stalen in dostopen občinstvu, da ga lahko razume.
2. Empirični: ali je aplikacija modelirana v skladu z uveljavljenimi pravili glede jezika.
3. Socialno: ugotavljanje, ali obstajajo dogovori med zainteresiranimi stranmi o modeliranju.

Tako smo obravnavali kategorijo procesnega modeliranja. Razčlenitev doslej znanih metod in korakov.